韩宣网2月4日电（记者Margareth Theresia）韩国研究团队利用人工智能（AI）开发了太空用电推进器的性能预测技术，并计划今年在太空进行性能验证。

      韩国科学技术院（KAIST）核与量子工程系教授崔元豪率领的研究团队3日表示，团队利用AI技术开发了一种可高精度预测霍尔电推进器推力性能的技术。

      此次开发的AI驱动立方卫星霍尔电推力器将搭载于立方卫星K-HERO之上，并计划在今年11月的“世界号”第四次发射中进行性能验证。

      霍尔电推进器是一种高效等离子体推进装置，已被应用于SpaceX的星链卫星群和NASA的灵神星小行星探测器等高难度太空任务，在航天技术中发挥着重要作用。

      随着人类迈入新太空时代，航天产业迅速发展，对适用于各种太空任务的霍尔电推进器需求日益增长。因此，在设计阶段就能准确预测推进器性能的技术成为快速开发最优电推进器的关键。

      KAIST研究团队通过AI驱动的精准推力预测技术，大幅缩短霍尔电推进器的设计、制造和测试周期，同时提出了降低研发成本的方案。

      研究团队开发的人工神经网络模型在700W级和1kW级霍尔电推进器测试中，预测误差均控制在5%以内；在美国空军研究实验室开发的5kW级高功率霍尔电推进器测试中，预测误差也保持在9%以内。这些成果证明，该AI预测技术可广泛应用于不同功率等级的霍尔电推进器。

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